Kako Se Provjeravaju Statističke Hipoteze

Sadržaj:

Kako Se Provjeravaju Statističke Hipoteze
Kako Se Provjeravaju Statističke Hipoteze

Video: Kako Se Provjeravaju Statističke Hipoteze

Video: Kako Se Provjeravaju Statističke Hipoteze
Video: STATISTIKA: testiranje hipoteza 2024, Travanj
Anonim

Statistička hipoteza varijanta je mogućih pravilnosti koje se podvrgavaju istraživanom fenomenu. Jednostavna statistička hipoteza određuje vrijednosti parametara pojedinog zakona o raspodjeli vjerojatnosti ili njegovog oblika. Složenu hipotezu čine mnoge jednostavne hipoteze.

Kako se provjeravaju statističke hipoteze
Kako se provjeravaju statističke hipoteze

Koraci za ispitivanje statističkih hipoteza

Bit ispitivanja statističkih hipoteza je potvrditi ili opovrgnuti teorijske pretpostavke na temelju dobivenih praktičnih podataka i minimizirati pogreške i pogreške. Prvo, objekt proučavanja predstavljen je u obliku statističke hipoteze. Zatim se odabiru njegove karakteristike te provjerene i alternativne hipoteze, uzimajući u obzir analizu mogućih pogrešaka i njihovih posljedica.

Utvrđuju se područje dopuštenih vrijednosti, kritično područje, kao i kritična vrijednost statističkog kriterija. Izračunava se stvarna vrijednost statističkog kriterija. Uspoređuju se teorijske i praktične vrijednosti kriterija. Hipoteza se prihvaća ili odbija prema rezultatima ispitivanja.

Analiza statističkih istraživanja

Pri ispitivanju hipoteza prema jednom od kriterija moguće su dvije pogrešne odluke - pogreška prve vrste: netočno odbijanje nulte hipoteze i prihvaćanje alternativne. Pogreška tipa II: pogrešno prihvaćanje nulte hipoteze umjesto odbacivanja. Formulacija alternativne hipoteze može se razlikovati. Sve ovisi o tome koja su odstupanja od vrijednosti hipoteze važnija. Oni mogu biti i pozitivni i negativni, ili oboje.

Formulacija određuje granice kritičnog područja, kao i raspon dopuštenih vrijednosti. Kritično područje je područje u koje spadaju parametri studije što dovodi do odstupanja. Mogućnost pada kriterijskih parametara u ovu sferu jednaka je prihvaćenoj razini značajnosti.

Ako dobiveni podaci uđu u raspon dopuštenih vrijednosti, tada postavljena hipoteza ne proturječi stvarnim podacima i ne odbacuje se. Ako izračunata vrijednost parametra padne u kritično područje, tada je nulta hipoteza u suprotnosti sa stvarnim podacima i kao rezultat toga odbačena. Ta su područja međusobno odvojena kritičnim točkama ili granicama kritičnog područja.

Granica može biti dvostrana ili jednostrana, ovisno o načinu formuliranja alternativne hipoteze. Statistički kriterij utvrđuje koliko je hipoteza u skladu sa stvarnim podacima, može li se ostaviti ili mora biti odbačena. Testiranje statističkih hipoteza omogućuje konačnu odluku o točnosti hipotetske pretpostavke.

Preporučeni: